【オクトパス】ChainerからPyTorchへ移行しました

最終更新日: 2022/03/02 2:15pm

こんにちは。小高です。

思い返してみると昨年の年末（2019/12）、プリファードネットワーク社から「Chainerの開発を停止します」というアナウンスが出て大変びっくりしました。

弊社のIT管理システム「オクトパス」はAIベースの画像識別機能を持っていますが、この部分をずっと支えてきてくれたのがChainerだったからです。

プリファードネットワーク社はChainerの開発リソースをPyTorchの開発に振り向けるとのことで、既存のChanerユーザーもPyTorchに移行するようアナウンスされました。

オクトパスの開発を始めた2014年頃、Chainerはとても使い勝手のいい「国産AIフレームワーク」でした。

深層学習（Deep Neural Networks）にブレークスルーがあったのが2012年だったので、「第３次AIブーム」のかなり初期から頑張ってきたソフトウェアです。

海外の文献でTensorFlow（Google）やPyTorch（Facebook）のアピアランスが高くなっていったのは仕方ないこととして（AI論文にはほぼ必ずサンプルプログラムが公開されるので、どのフレームワークが流行っているのかわかりやすい）、やはりショックでした。

このアナウンスから１年も経ってしまいましたが、オクトパスのChainerからPyTorchへの移行が完了しました。

ありがとう、Chainer！！

新しいアーキテクチャは以下のようになっています。

最近データベース（MySQL）のバージョンを8にアップしたので、それも反映しました。

次はCUDAを11.0にバージョンアップする予定です。これに伴って、PythonとPyTorchもバージョンアップすることとなるかと考えています。

その後はPHPの8が（変更としては）大きそうです。

MongoDB v4は意外とモッサリしているので、なんとかならないかと思ってます。

オクトパスは弊社の「基幹システム」ですので、出来る限り「フレッシュ」な状態を維持するよう頑張ります。

弊社統合IT管理システム「オクトパス」については下のリンク先に詳しい説明がございます。